バナーの効果的な改善方法としては「ABテスト」が挙げられますが、どのようなメリットがあり、どのような流れで実施すれば良いのかはご存知でしょうか。

本記事では、バナー改善におけるABテストとは何か詳しく解説するとともに、実際にABテストで改善を実施する際の流れもご紹介します。

バナーを改善する理由と効果

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広告のバナーは一度出稿すれば終わりという訳ではなく、その後も改善を続けていく必要があります。

バナーを改善するべき主な理由は、以下の通りです。

「バナー広告を出稿したけれど、思いのほか反応が得られない…」と感じたことはないでしょうか。

そのような状況から脱却するには、広告出稿後の効果を測定しながら常に改善点を探し続けるしかありません。

せっかく高い費用をかけて制作したバナーを無駄にしないためにも、制作・出稿・効果測定・改善のサイクルを絶えず回していく必要があります。

また、高い効果を得られるバナー広告が完成したとしても、その効果がいつまでも続くとは限りません。

同じクリエイティブ(バナー画像やテキストなどの素材)を使い続けていると、ユーザーがバナーに見慣れてきて反応をしなくなるからです。

そのため、「クオリティにかかわらずバナーは常に改善を続けていく必要があるもの」と認識しましょう。

より良いバナー広告を出し続ければ、ユーザーの興味・関心が薄まることを防げます。

加えて強いインパクトを与えるバナーであればさらにユーザーから注目されるようになり、しだいに自社ブランドの認知度が拡大していくという効果も期待できます。

自社ブランドの認知度が上がれば多くのユーザーが広告をクリックするようになり、やがてコンバージョン率の向上にもつながることでしょう。

すぐにクリックされなくても、良質なバナーであれば自社ブランドに対する興味をユーザーの中に芽生えさせることができます。

「バナーで興味を持ったけどクリック(またはコンバージョン)しなかった」といったユーザーは、何かの拍子にバナーを思い出して自社ブランドについて検索し、商品・サービスを購入してくれるかもしれない見込み客となります。

バナー改善のためのABテストとは

バナーにおいてはテキストや画像をじっくりと見てからクリックする人よりも、「見た目に何となく惹きつけられたから」「インパクトのあるフレーズがあったから」など漠然とした興味からクリックをする人の方が多いです。

このような傾向から、バナーは「ABテスト」を実施したうえで、ユーザーの目に付いた瞬間に興味をそそるような内容へ改善することが重要です。

ABテストとは、「A」と「B」2種類のパターンを作り、どちらがより良い効果を出せるのかを比較・検証する方法のことです。

場合によっては、2つ以上のパターンを作って比較・検証するケースもあります。

バナーの他、ランディングページやリスティング広告における広告文、メールマガジンの内容を改善する際にもABテストは役立ちます。

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ABテストでバナー改善をするメリット

客観的にバナーの比較ができる

バナー改善にABテストを使うと効果検証をしやすいのがメリットです。

バナーを変更する前と変更した後で、バナークリック数がどのように変化したかを確認すればどちらが優れているかがわかります。

クリック数を表示回数で割れば、バナーを見てユーザーがクリックしたいと思ったかどうかを数値的に評価することが可能です。

多数のバナーを比較するときにもどれがベストなのかを客観的に選び出せます。

同じバナー広告の配信設定も評価できる

ABテストをすれば同じバナーを使用してターゲットを変更したり、配信スケジュールを変えたりして配信設定を評価できるのがメリットです。

バナー自体は優れていても配信先のターゲットが合っていないために効果が出ないことはよくあります。

ユーザーの性別や年齢、趣味や年収の他、地域や時間帯なども候補にして比較ができます。

一つずつパラメータを変更してデータを計測すると、どのようなターゲット設定をすると良いかを短期間で見極めることが可能です。

簡単にテストできる

ABテストはバナーの画像や配信設定を入れ替えるだけでテストできるので簡単なのがメリットです。

仮説検証を繰り返していくと費用対効果が上がっていくので、バナー広告を出すときにはABテストの継続的な実施をおすすめします。

バナーのABテストの具体的なポイント

ABテストの対象

オーディエンス

オーディエンスはバナー広告の配信先になるユーザーの集団を指します。

バナー広告を配信するときにはユーザーの属性や行動履歴などによってオーディエンスを設定することが可能です。

ターゲッティングをするために必要なのがオーディエンスの設定で、「東京都に住んでいる20代の男性」、「30代で専業主婦の女性」、「化粧品に関心がある40歳以上の女性」などといった設定ができます。

自前でターゲットユーザーのリストを作成してオーディエンスにすることも可能です。

バナー

バナーはバナー広告の画像のことです。

バナー広告では画像とテキストを組み合わせたクリエイティブとして制作されることが多く、gifファイルなどでアニメーションを盛り込むこともあります。

バナーのABテストでは画像を入れ替えると大きな変化がありますが、制作にコストがかかるのが問題点です。

しかし、オーディエンスに合わせてバナーを選ぶことにより大きな効果が得られることが多いため、ABテストによる検証がよくおこなわれています。

テキスト

テキストはバナーの画像部分に入れる文字と、レスポンシブ広告の設定をしたときに配信されるタイトルや説明文の二種類があります。

一般的なバナーでは画像に入れるテキストのABテストがおこなわれています。

キャッチフレーズの違いによってユーザーに対するインパクトは大きく変化するからです。

大げさな表現がユーザーにネガティブイメージを持たれる原因になることもあるため、キャッチフレーズの有無による違いをABテストで評価するケースもあります。

 【オーディエンス編】バナーのABテストの方法

オーディエンスの設定によるバナー改善のABテストは以下の流れで進めていくのが一般的です。

【画像・テキスト編】バナーのABテストの方法

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バナー改善のためのABテストは、基本的に以下のような流れで進めます。

上記の流れのうち、③の「要素ごとに効果を測定する」という工程は特に重要です。

A案に対してB案のテイストが大幅に変更されている場合、効果に変化があってもどの要素に影響を受けているか分からないからです。

例えば「キャッチコピーを変える」「テキストの大きさを変える」「ボタンの配置を変える」「イラストを加える」など、1つのポイントに絞った検証を行いましょう。

部分的な検証を繰り返していくうちに、より効果の高いクリエイティブのパターンを把握することができます。

また、常に変化を続ける市場・ユーザーのニーズを考えると、ABテストは継続的に実施するべきと言えます。

先述の通り、1度のバナー改善で成果が出せても時間の経過とともにユーザーからの反応率は低下していく傾向にあるからです。

ABテストを何度も繰り返していけば、ユーザーに新鮮なインパクトを与えられるだけでなく、これまでの検証では得られなかった「気付き」に結びつくケースもあります。

なお、実施期間について「これくらいは続けるべき」と断言することはできませんが、目安としてはおおよそ1週間～1ヵ月程度と考えておくと良いでしょう。

また、自社商品やサービスの需要に季節的なサイクルがある場合は、検証の開始時期と終了時期を統一することをおすすめします。

同時期に並行して検証を行わないと、バナー以外の要素に影響を受けて効果の出方が変わる可能性があるため、比較しにくくなります。

バナー改善のためのABテスト関連でよくある質問

インパクトがあるバナーはどうしたら作れる？

ユーザーを魅了できるインパクトのあるバナーはレイアウトを変えるだけでも作れます。

例えば、同じオブジェクトの大きさを変えて複数使うのはよく用いられている方法です。

その際に大きなオブジェクトを枠からはみ出すようにしたり、テキストに重ねたりすると迫力があってユーザーにインパクトを与えられます。

このようなデザインの工夫をして新しいバナーを制作したら、ABテストをしてターゲットユーザーにとってインパクトがあったかどうかを検証しましょう。

ABテストの結果どちらが良いか困った時はどうしたら良い？

ABテストをして甲乙つけがたい結果になったときには、単純に二つの条件にほとんど違いがなかった可能性もあります。

しかし、サンプル数が足りていなかったために有意な差が出ないことも多いので、検証期間を少し延ばしてみるのがおすすめです。

数日の広告配信では多くのユーザーが見てくれているとは限りません。

十分に違いがあるかどうかを判定するには1ヶ月～3ヶ月くらいを目安に配信したデータを比較するのがおすすめです。

1回ずつの配信では違いが見えないこともあるので、交互に配信して比較するのも良い方法です。

まとめ

バナー広告を出稿しても思うように成果が伸びない場合だけでなく、十分な成果を上げている場合もバナーの改善を欠かさないことが大切です。

出稿して間もない頃はコンバージョン率が良好だったとしても、変わりばえのないバナーではユーザーに新鮮なインパクトを与えることができず、やがてコンバージョン率も低下していってしまうからです。

バナーを改善する手法としては、「ABテスト」がおすすめです。

オリジナルのA案に対するB案を作成し、各要素ごとに検証を行えば確実に成果が伸びるバナーを作り上げることができます。

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 LP（ランディングページ）のABテストをする理由

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LPは常に効果の分析と改善を続けていかなければ、サイトの高い成果を持続させることはできません。LPにおける改善方法はさまざまなものが挙げられますが、特におすすめしたい手法は「ABテスト」です。

ABテストとは、LP内コンテンツの改善案を2パターンに分けて同時に試しながら、どちらが効果的であるかを分析する方法のことです。

同じ時間軸の中で異なる2つのコンテンツの優劣を判定するABテストは、季節や時間といった外的な影響を受けることがありません。そのため、両パターンの純粋な効果を評価することができます。

LP（ランディングページ）ABテストのメリット

LPでABテストをするメリットについて、3つのポイントから解説します。

ページの評価がしやすい

ABテストは、異なる2つのページを同じ期間に運用することで評価します。同じ条件でテストを実施することで、外部の要因に左右されず、 より実態に近いデータを得ることが可能です。

テストの実施後は、コンバージョン率という明確な指標に基づき、どちらのページを表示させれば成果が上がりやすいのか判断します。このように、ABテストには2つのページを相対的に比較することで、今後の施策に活かしやすいメリットがあります。

新たなアイデアや発見を得られる

ABテストを実施することで、2つのページのうち、どちらがユーザーから好まれるのか検証できます。掲載する文言や画像・全体の色味といったテーマを設定してテストを行うことで、LPに関するさまざまな改善点やアイデアを得られるでしょう。

ABテストを継続的に行うと、ユーザーのニーズへの理解が深まる可能性もあります。テストによって得た知見を商品開発に活かすなど、ビジネスに関する思わぬヒントが得られるかもしれません。

LPの効果を維持できる

LPは一度制作すれば終わりということではなく、その後もユーザーの反応を見ながら改善していくことが求められます。もし制作した時のまま放置すれば、新たな競合の出現や、競合の成長といった要因で、自社のLPは力を失います。コンバージョン率は次第に低下し、十分なパフォーマンスが発揮できなくなるでしょう。

しかし、定期的にABテストを実施し、必要に応じて改善すれば、LPの効果を維持することができます。場合によっては、制作から1年以上経過したLPのコンバージョン率を維持することも可能です。

LP（ランディングページ）ABテストの期間は？

ABテストを実施する期間に明確な決まりはありませんが、数週間から1ヶ月程度の期間で設定することが一般的です。平日と休日どちらも含むように、最低でも1週間以上の期間を設けるなど、結果に偏りが出さないことを意識して設定しましょう。

一度テストを実施してみて、AとBの差があまり出ないようであれば、1回目よりも長めにテスト期間を取るといった調整をすることもできます。反対に、結果に明確な差が現れた場合には、早めにテストを終了して次のテストを実施するといったやり方も可能です。テストの状況や自身の分析に基づいて、より効果的と思われる期間を設定しましょう。

LP（ランディングページ）ABテストの注意点

ABテストを行うにあたって、以下の点に注意が必要です。

比較パターンを同じ期間中に並走させる

比較するパターンを異なる期間に検証すると、社会の情勢や季節といった外的要因に影響を受けたり、異なるユーザー層が流入してくるため正確な検証結果を得ることができません。まったく同じ状況下で比較しなければ意味がないため、開始から終了まで同期間の中でパターンを並走させましょう。

検証する要素は1つずつに絞る

ABテスト中は複数の要素を比較したくなりますが、比較する要素は必ず「1つだけ」に絞りましょう。2つ以上の要素を比較すると、検証結果に影響した箇所が分かりにくくなるからです。コンバージョンに影響が大きいと思われる要素から、順番に検証を進めていくことをおすすめします。

インプレッション回数の母数は多く定める

ABテストをするにあたってインプレッション回数の母数を定める必要がありますが、母数が少ないと検証数値としての信頼性が低くなります。そのため2週間～1ヵ月程度を目安に検証期間を決めて、十分な量のデータを確保できるようにしましょう。

ABテストが「目的」ではないことを意識する

ABテストはあくまでLPを改善するという目的があってこその「手段」ですが、「ABテストを実施することそのものが目的」となってしまうケースも多いです。LPに限らず、目的を見失ったままABテストをしても得られるものはないことを理解しておきましょう。

LP（ランディングページ）のABテストで改善する順番と箇所

LPの改善でABテストを行う場合、まずはファーストビュー、次にアクションボタン周辺の改善から取り掛かります。それぞれどの箇所を改善するべきなのか、以下より具体的に解説します。

メイン画像（ファーストビュー）

LPにおいてメイン画像は、ユーザーが留まるか離脱するかの決め手となる要素と言っても過言ではありません。LPを最後まで読み込んでもらうには、まずファーストビューのメイン画像でユーザーの興味関心を惹きつけることが重要です。

メイン画像の素材としては自社の商材や人物、イメージ画像など様々なものがありますが、例えば商材の場合は異なるカラーの2パターンを比較するなどの方法があります。比較したカラーのうちユーザーからの反響が大きかった方を選び、次は同じカラーで商材を異なる角度で撮影した写真を用意して比較する…といった形で、「勝ちパターン」の画像を選び続けていきましょう。

メインコピー（ファーストビュー）

LPのユーザー層を分析して、そのユーザー層に対して商材がアピールできるポイントをメインコピーとして反映させることも大切です。化粧品や洋服など、同じカテゴリに分類されるアイテムであっても年齢や性別によってアピールポイントは異なります。

分析から見えてきたユーザー層を元にペルソナを設定し、そのペルソナの心理に刺さる文言を盛り込んでいきましょう。キーワードや文章など異なるパターンのメインコピーを考案してABテストを行い、反響が大きかった方を選びます。

アクションボタン（CTAボタン）

アクションボタンを改善するABテストの場合、主に以下のような要素が比較の対象となります。

中でもアクションボタンを「押したくなるコピー」は、コンバージョンのハードルを下げることに繋がります。例えば「登録」から「無料登録」に変えて気軽に押せるようにしたり、「ここをクリック」から「すぐに購入する」に変えてボタンを押したらどうなるのかを明確に示したりしましょう。

ファーストビュー後の導入

ファーストビューでユーザーの興味関心を惹きつけるだけでなく、直下に配置する導入も工夫してユーザーの離脱を防ぐ必要があります。

具体的には顧客からの高評価を紹介する「お客様の声」や、売上数・顧客満足度などのランキング実績、メディアでの掲載実績などの配置が有効的です。導入にこのような実績を掲載することでユーザーに信頼性を感じさせられるため、その後の商材情報を素直な思考で読み進めてもらうための基盤となります。

フォーム

ユーザーを問い合わせフォームまで誘導できても、フォームの使いづらさにアクションを諦めて離脱してしまうケースは珍しくありません。入力事項が多かったり、フォームのつくりが複雑だとユーザーは「面倒くさい…」と感じてすぐに離脱します。そのため、問い合わせフォームの簡略化は非常に重要なポイントです。

例えば入力事項をすべて埋めてから確定ボタンを押すとエラー表示が出るといった仕様ではなく、各入力欄に吹き出しコメントを付けて「半角で入力」「空白を入れないでください」といった注意書きをしておくといった改善方法がおすすめです。また、住所が必要な場合は郵便番号を入れるだけで住所を検索できる機能を設置しても良いでしょう。このようにユーザーの手間を減らすことを意識した案でABテストにかけて改善すれば、問い合わせ数が大幅に増える可能性があります。

LP（ランディングページ）ABテストのやり方

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LPはPDCAサイクル『Plan(計画)・Do(実行)・Check(検証)・Action(実行)』の4つの手順を繰り返し、改善していきます。

LPにおけるABテストは、基本的に以下の手順で行います。

 ①ページ全体の中にある改善点を特定

ファーストビューからフッターまでの全体を見て、改善するべきポイントを特定します。

Googleアナリティクスやヒートマップツールを使った使用したり、競合ページと見比べたりしながら改善点を探していきましょう。

その際、「ファーストビュー」や「アクションボタン」は優先的に改善するよう意識しましょう。ボディ・コピーといった中間部分の情報コンテンツの改善はその後に回しても問題ありません。

 ②変更案を作成

LPの改善点を見つけたら、「○○をこのように変えれば成果が出る」と仮説を立てたうえで新たな変更案を考えます。写真・キャッチコピー・配色・構成などの要素から1つずつ変更・検証をするようにしましょう。1度に複数の要素を変更して検証を行うと、その結果がどの要素に影響されて出たものなのか分からなくなるためです。

 ③ABテストを実施

作成した変更案を実際に用いて、ABテストを行います。実施期間の目安としては、1ヵ月以内に1つの検証が終えられる程度のペースで実施すると良いでしょう。

 ④効果を検証

ABテストが終わったら、各ページの成果を比較します。Googleアナリティクスやヒートマップ分析ツールなどを活用し、ページ上に起きた変化を確認しましょう。

特にヒートマップはスクロール到達率やページ内の注目度の違い、クリック数などが視覚化されます。次のテストへ活かせる有用なデータを得ることができるため、積極的に活用しましょう。

ABテストが良い結果に終われば、他のパターンとテストを繰り返すことでさらなる効果の向上に期待できます。結果が悪くても、再び改善点を探して変更・検証を行うことで成功をより確実なものとできるでしょう。

基本的な手順は上記の通りですが、ここで注意するべきポイントは以下の通りです。

先述の通り、複数の要素をいっぺんに変更したうえでテストを行うと、検証で見えた結果に影響を及ぼした要素が分からなくなってしまいます。また、テスト中はリスティング広告のコピーやキーワードも変更しないようにしましょう。変更後の広告に反応したユーザーのニーズとLPの内容にズレが生じることを防ぐためです。

リリースからすぐにABテストを実施することもおすすめできません。一定以上のデータが蓄積できていないと、適切な比較検討を行えない可能性があります。統計的な信用性を得るためにもできるだけ多くのデータを蓄積することが望ましいですが、最低でもクリック数が300～400程度になるまでは待つと良いでしょう。

 LPのABテストには無料で使えるGoogle オプティマイズがおすすめ！

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LPのABテストは目視だけでなく、テストツールを用いることで効率的に作業を進めることができます。中でもおすすめなツールは、「Googleオプティマイズ」です。

Googleオプティマイズとは、Googleが提供している無料のABテストツールです。GoogleアナリティクスやGoogleタグマネージャーとの連携が可能で、ABテストはもちろん異なる2つ以上のURLでLPを比較する「リダイレクトテスト」も実行できます。簡単に連携して分析・検証をスムーズに行えるため、ABテストを取り組みやすくするという観点から導入をおすすめします。

そこで、ABテストにおけるGoogleオプティマイズの使い方を以下よりご紹介します。

使い方1. エクスペリエンスを作る

コンテナ名をクリックし、エクスペリエンスページを開きます。右上にある「エクスペリエンスを作成」をクリックすると、新規エクスペリエンスの作成が可能です。

ページの案内に沿ってエクスペリエンス名・エディターページURL・テストタイプを入力し、作成ボタンを押しましょう。テストタイプには「ABテスト」「多変量テスト（MVT）」「リダイレクトテスト」の3つがありますが、ここではABテストを選択しましょう。ただしURLが異なるページでテストを行う場合は、リダイレクトテストを選択します。

使い方2. パターンを追加する

1での設定を終えたら、テストページの「パターンを追加」をクリックします。パターンに分かりやすい名前を付けたうえで「完了」をクリックしましょう。

追加されたパターンの右側にある「編集」をクリックすると、ビジュアルエディタ（編集画面）が開きます。

使い方3. 目標を設定する

パターンの編集が完了したら、テスト画面下部の設定欄にある「目標」タブをクリックします。このとき、Googleアナリティクスのビューを設定していない場合は「Googleアナリティクスにリンク」で連携しておきましょう。

次にテスト情報編集画面の「このテストに使用するビューを選択」にテストしたいURLを入力します。ビューの設定を完了すると「テストの目標を追加」というボタンが表示されるため、クリックして「リストから選択」または「カスタム目標を作成」のどちらかを選択しましょう。

また、結果の分析に必要な「副目標」も優先度が高いものを設定します。

使い方4. ターゲットを設定する

オーディエンスターゲティングの「カスタマイズ」をクリックし、ターゲットのルールタイプを選択します。デバイスや行動パターン、地域など様々なターゲティングが可能なので、希望のタイプを選びましょう。なお、タイプは複数選択が可能です。

タイプを選択したら、アクセスに対して後の割合でオリジナルパターンとテストパターンを表示させるかを設定します。2つ合わせて100%となるように比重を定めましょう。

使い方5. テスト開始

これまでに設定した内容を見直し、問題がなければテストを開始します。エクスペリエンス画面右上の「開始」をクリックする他、左にある時計アイコンから設定したスケジュールに合わせて自動で開始させることも可能です。

 まとめ

成果にかかわらず、「ABテスト」を定期的に行ってLPの改善を続けていくことは非常に大切です。手間はかかりますが、継続するうちに今よりもユーザーの集まりやすいLPへと進化させることができます。なお、ABテストを実施する際は無料で利用可能な「Googleオプティマイズ」がおすすめです。本記事で解説した手順を参考に、より良いLPを作っていきましょう。

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動画のABテストを行うメリット

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バナー広告よりも高いコンバージョン率に期待ができる動画広告。しかし、いくらコンバージョンに繋がりやすくてもクリック率が低ければクリック単価が見合わず費用対効果という観点で懸念が残る広告手法です。

少しでもクリックされやすい動画広告を生み出すには、バナー広告と同様に改善を繰り返すことが大切です。

改善の仕方は様々ですが、特におすすめな手法は「ABテスト」です。ABテストでは、オリジナルのパターンとその一部分を改善したパターンを2つ用意し、同じ時間軸で検証を行います。

ランディングページやバナー広告での改善方法にも採用されることが多い手法ですが、動画広告の改善にあたっては以下のようなメリットが得られます。

動画広告の改善におけるABテストでは、異なる内容の映像を同じタイミングで類似したターゲットに提示することで、どれが一番成果につながりやすいのかを測定します。商品・サービスの購入やブランド認知度の向上など企業によって「成果」とするものは異なりますが、いずれにしてもまずは動画広告を配信する目的をしっかりと定めておきましょう。

動画のABテストのやり方

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動画広告におけるABテストの基本的なやり方は、以下の通りです。

目標の明確化

先述の通り、ABテストを実施する前に「動画広告を配信する目的」を明確にすることが大切です。その目的に基づいてコンバージョン数・視聴回数・視聴完了数・クリック数など、どの数値を向上させるかといった指標を定めましょう。これにより、テスト結果の分析がしやすくなります。

なお、見据えるべき指標は何を目標とするかにより異なります。例えばブランドや商品の認知度を向上させるには、ブランドに対する深い理解や好印象を持ってもらう必要があります。その場合、視聴回数や視聴完了数などコンバージョンにはすぐにつながらない要素を優先的に改善していくと良いでしょう。

一方で商品やサービスの購入を促したい場合、クリック数やコンバージョン数などユーザーの行動を図ることができる指標に注目するべきです。

目標を明確化したら、「その達成のために何をすれば良いのか？」「どこを改善すればより成果が上がるのか？」などを、仮説を立てたうえで設定します。

ABテストの設計・実行

基本的に、ABテストは1度のテストにつき1つのクリエイティブを変更したうえで比較します。動画広告のストーリー・BGM・字幕・イラストや画像などのクリエイティブについて、1つずつテストを行っていきましょう。複数の要素をまとめて変更・比較を行うと、最終的に見えてきた結果はどの要素に影響されて出たものなのかが分かりにくくなります。

また、選定したメディアやターゲティングが適切であるかの検証も大切です。メディアやターゲティングセグメントを変更したうえで、指標の変動を確認してみましょう。

結果の分析

ABテストを一定期間行ったら、広告プラットフォームの測定ツールや解析ツールなどで結果の分析を行います。ランディングページやバナー広告改善の測定にも使われている「Googleアナリティクス」の他、動画広告においては「 YouTube Studio アナリティクス」や「 Facebookオーディエンスインサイト」も代表的なツールです。

クリエイティブやターゲット設定、相性の良いメディアなど各要素の結果を確認して、より良い結果へと繋がった「勝ちパターン」を明らかにして今後の動画へ活用していきましょう。

以上がABテストの基本的な流れですが、動画広告の改善においては仮説の検証やテスト設計が難しくなります。例えば字幕やイラストを入れたらコンバージョン率が上がった…など単純な変更で成果が上げられるケースであれば問題ありません。しかし、入念に分析を行わなければ適切な課題が見えてこない場合も多いです。的外れな仮説を立ててしまえば、テストを行っても十分な結果が得られません。

「どのようにして動画広告を改善するべきなのか？」「効果的な改善を行うための適切な分析方法は何か？」など分からないことが多い場合は、広告運用代行のプロへの依頼を検討してみても良いでしょう。

動画のABテストのコツ

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ABテストでより成果につながりやすい動画広告へと進化させるには、以下のポイントを押さえることが大切です。

比較する要素は1つに絞る

テスト結果を正確に分析するため、1度のテストで変更する要素は1つに絞りましょう。複数の要素を変更してテストを行うと、変化した数値は何の影響を受けているのか分からず有益性のないテストになってしまう恐れがあります。

効果につながりやすい動画パターンを把握しておく

動画広告はABテストを繰り返し行うことでより成果が出やすい内容へと進化していきますが、ある程度「成功しやすい動画」の傾向を掴んでおくことをおすすめします。

たとえば動画サイズは大きく分けてフルスクリーン・正方形・長方形の3パターンがありますが、このうち視認性が高くユーザーの目に留まりやすいサイズは「正方形」です。クリック数やコンバージョン数を延ばしたいのであれば、まずは正方形の動画にしてみることを検討しましょう。

また、以下のような内容の動画広告は高いクリック率・コンバージョン率を実現できる傾向にあります。

ランディングページの内容に則した動画は、広告からページに遷移しても情報の乖離が少ないため、コンバージョンに繋がりやすくなります。

また、1つのバナー内で複数の選択肢を提示するダイナミック広告を動画内で疑似的に表現したり、実写よりもユーザーの目に留まりやすいアニメで動画を制作するとクリック率が上がりやすくなります。

テストは継続的に行う

動画広告では同じクリエイティブを使い回して配信を続けると、ユーザーへ与えられるインパクトが薄まっていきます。そのため継続的にABテストを行い、その中で常に新しいクリエイティブを用意することが重要です。手間はかかりますが、PDCAを短いスパンで回しながら効果的な動画広告を配信し続けられるよう意識しましょう。

まとめ

動画広告の効果を高める場合、「ABテスト」による検証がおすすめです。まずは動画広告を配信する目的を明確化したうえで指標を定め、その指標に基づいた改善点を洗い出しましょう。その後は本記事にてご紹介した手順やコツを踏まえ、ABテストを実施してみてください。配信直後から高い効果を得られた動画広告であっても、月日の経過とともにその効果は落ちていきます。そのため、動画広告のクオリティにかかわらず短いスパンでABテストを行い、より良い動画を配信し続けて広告の効果を維持しましょう。

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